

אמיתי בונה,
AI Expert | Product Manager, VOOM Insurance
עושים סדר: באיזה מודל AI כדאי להשתמש לאיזו משימה?
2024-10-29
•
4 דקות קריאה
לפני שנה וחצי השימוש במודלי שפה היה הרבה יותר פשוט עבורנו כמשתמשים, היה רק את "הצ'אט" (ג׳יפיטי 3.5) ולכל משימה היינו ניגשים אליו.
אבל עם הזמן התחילה תחרות ונכנסו לחיינו מודלים נוספים, כשלכל אחד מהם יתרונות לשימושים אחרים.
כתוצאה מהשינוי הזה, נוסף לנו שלב חשיבה בתהליך - להחליט לפני כל משימה באיזה מודל להשתמש.
אז הרבה משתמשים בוחרים מודל אחד ונצמדים אליו, מטעמי נוחות...
האמת? אפשר להבין אותם. התחום הזה משתנה בתדירות כל כך גבוהה שבאמת קשה לעקוב.
עם זאת, מהניסיון שלי, לבחירת המודל המתאים יכולה להיות השפעה גדולה על איכות התוצאה שנקבל.
לכן, אם אנחנו רוצים להפוך ל-Power Users - חשוב שנכיר את היתרונות והחסרונות של המודלים המובילים ונדע להתאים את הכלי הנכון למשימה הנכונה.
כמובן שאין פה תשובה חד-משמעית, אבל בגלל שזו שאלה שהרבה שואלים אותי - הנה המודלים שאני עובד איתם לפי משימות:
נתחיל מ-ChatGPT:
למרות שלאחרונה פזלתי לקלוד, בזכות השדרוגים האחרונים: ה-Canvas, העוזר הקולי, והמודל החדש GPT-4 Turbo, הוא חזר להיות ה-Go To שלי ונכון להיום אם אני צריך לבחור מודל אחד לשלם עליו - זה ג׳יפיטי.
וזה לא נגמר כאן, גם בתוך הצ'אט צריך לבחור את המודל הנכון:
* למשימות יומיומיות וניתוח דאטה: ChatGPT 4 Turbo (בשילוב GPTs)
* למשימות כתיבה: ChatGPT 4 Turbo with Canvas
* לפתרון בעיות, בריינסטורם והתייעצויות: GPT-4 Turbo Preview
* כשאני תוך כדי תנועה - Advanced Voice Mode
נעבור לקלוד:
מתי אבחר בו?
* למשימות כתיבה פחות רשמיות: ניסוח אימיילים לקולגות, כתיבת תוכן או כל דבר שאני רוצה שיישמע פחות רובוטי. גם לכתיבה בעברית אני אבחר בו.
* בניית Artifacts: ליצירת mini tools, דשבורדים, שאלונים, עיצובים, מוקאפים ועוד.
* לקוד: למרות שאני משתמש בו בעיקר דרך Cursor ו-Replit Agent.
הבא בתור: Gemini
כאן לדעתי הרבה מפספסים ולא משתמשים בו בכלל,
אבל חשוב להכיר שיש לו יתרון מאוד משמעותי: חלון קונטקסט ענק.
למה זה חשוב?
כי זה אומר שהוא יכול לקבל כמויות ממש גדולות של דאטה (פי 7 מג׳יפיטי) בפרומפט אחד.
חידוד: למרות שאפשר לפצל את המידע לצ׳אנקים ולשלוח ל-ChatGPT בכמה פרומפטים - זה לא אותו הדבר.
מחקרים מראים יתרון ברור לעבודה בתוך חלון הקונטקסט, במיוחד במשימות שמצריכות שליפת מידע ספציפי מתוך כמות גדולה של דאטה.
הקאץ׳ - כדי לעבוד עם המודל הגדול צריך מנוי פרימיום...
אבל אל דאגה - יש דרכים להשתמש בו בחינם:
דרך ראשונה: NotebookLM - המוצר שהתפרסם בזכות פיצ׳ר הפודקאסטים, אבל הוא הרבה מעבר לזה.
תוכלו לטעון לתוכו כמויות גדולות של דאטה: מסמכים, קישורים לאתרים ואפילו סרטוני יוטיוב ופשוט "לדבר עם הדאטה" בעזרת הצ'אט שלו.
לאחרונה יצא לי להשתמש בו הרבה למחקר והוא באמת כלי מדהים - ממליץ לנסות.
דרך שנייה: להשתמש ב-Playground של Google AI Studio.
זה נשמע מסובך אבל בגדול פותחים חשבון בשנייה וחצי ואז הממשק הוא כמו ממשק צ'אט רגיל.
בנוסף, מכיוון שהוא מולטימודאלי הוא יודע לקבל קבצי אודיו ווידאו ויכול להיות שימושי לתמלול וסיכום של סרטונים.
אחרון חביב: Perplexity
אליו אני הולך כשאני צריך חיבור לעולם האינטרנט ומידע עדכני:
מחקר מתחרים, מחקר שוק, מחקרים על מוצר או תחום חדש.
במקרה שלי הגרסה החינמית מספיקה לי, אבל אני לגמרי מבין אנשים שמשלמים עליו.
לסיכום, בעידן שבו מודלי בינה מלאכותית מתפתחים במהירות, חשוב להכיר את הכלים השונים ואת היתרונות הייחודיים של כל אחד מהם ולנתח את הפניות שלנו בצורה חכמה ומודעת.
לעוד תוכן פרקטי בנושא AI מוזמנים לעקוב אחרי בלינקדאין.
שתפו את הבלוג:
Startup for Startup אישי
קבלו עדכונים על הנושאים שהכי מעניינים אתכם
שלי Startup for Startup
קבלו עדכון ישר למייל ברגע שיוצא תוכן חדש בנושא.
הירשמו לאיזור האישי
צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.
עוד תוכן בנושא:
בלוג
5 דק'
04/2025
AI evals: תפקידו החדש של מנהל המוצר?
פודקאסט
5 דק'
04/2025
בקצרה: איך בונים מוצר GenAI שמשרת לקוחות קצה יום-יום בארגוני B2C
דרך הסיפור של ״אלה״, הבנקאית הדיגיטלית של ONE ZERO, נבחן כיצד ניתן ליצור ערך אמיתי ללקוחות באמצעות אימון פנימי וחיצוני, גישה מודולרית לשיפור מתמיד, ומעקב חכם אחר ביצועי המערכת.
בלוג
3 דק'
04/2025
זכויות יוצרים על תוצרים של בינה מלאכותית: האם אתם בעלי זכות יוצרים ביצירה
פודקאסט
20 דק'
04/2025
מה מנהלי מוצר יכולים ללמוד מהמוצר הכי ויראלי בשוק? מחשבות על Base44
בפרק הזה אנחנו צוללים להצלחה של Base 44, מנתחים איך כלים מבוססי AI משנים את הדרך שבה בונים מוצרים, ואיזה תובנות מנהלי ומנהלות מוצר יכולים לקחת לעבודה היומיומית שלהם. נדבר על הדרך לקיצור הזמן עד לרגע קבלת הערך עבור המשתמשים, על תמחור חכם, ויראליות מובנית, וגם על האתגרים שבאים עם הצמיחה המהירה. האזינו לפרק באתר
בלוג
4 דק'
03/2025
סוכני AI: איך הסטרטאפ שלכם יכול לנצל את הטכנולוגיה לקידום המכירות?
פודקאסט
33 דק'
03/2025
פרודקטיבי: איך עוזרים למשתמשים שלנו להתחיל, או: מה עושים עם בעיית הדף הלבן? (רזיאל איינהורן, Pecan AI)
איך יודעים שהפתרון שלנו עובד? למה לפעמים חוויה קלה מדי דווקא עלולה לפגוע בהבנה של המשתמשים? מה אפשר ללמוד מחוויות Co-pilot ואיך ליישם אותן נכון?
וידאו
34 דק'
02/2025
Trends in Fundraising: What Investors Look For in the Age of AI (Gigi Levi-Weiss)
וידאו
18 דק'
02/2025
Building companies with AI agents (Mickey Haslavsky)
וידאו
37 דק'
02/2025
Fireside Chat - Everything AI (Adi Soffer Teeni & Gigi Levy-Weiss)
וידאו
02/2025
איך משקיעים אמריקאים רואים השקעות בטכנולוגיות AI?
פודקאסט
29 דק'
02/2025
פרודקטיבי: איך עושים Discovery נכון בעולמות ה-Gen AI? (אבירם מרום, Riverside)
אנחנו מדבירם על איך בונים פיצ׳רים שימושיים ולא רק גימיקים, מתי כדאי לשחרר מוצר לא מושלם כדי ללמוד מהיוזרים, ואיך מוצאים את הבעיות הכואבות באמת בתוך שפע האפשרויות החדשות.
וידאו
40 דק'
01/2025
איך לבנות מהר עם AI כדי ליצור בידול ולנצח חברות גדולות יותר
הניוזלטר שלנו
הירשמו וקבלו עדכונים על פרקים חדשים, כתבות, אירועים ועוד הפתעות!
רוצים לקחת חלק בשיתוף ידע?
אם גם אתם רוצים להצטרף למשימה שלנו להעשיר את האקוסיסטם בידע ותובנות, אם אתם רוצים לשאול אותנו משהו, אם אתם מרגישים שיש משהו שעזר לכם וכולם צריכים לדעת, נשמח לשמוע.
Startup for Startup