אמיתי בונה,
AI Expert | Product Manager, VOOM Insurance
הכירו את קוד אינטרפרטר: האנליסט ומדען נתונים הפרטי שלכם
2023-07-10
•
3 דקות קריאה
אז מה זה קוד אינטרפרטר (code interpreter) ולמה צריך אותו בכלל?
לפי השם אפשר לחשוב שמדובר בכלי שנועד למפתחים ועוזר להסביר את הקוד, אבל השם קצת מטעה כי מדובר במשהו אחר לגמרי, שדווקא מיועד יותר עבור מי שלא מקודד.
ברמה הכי בסיסית קוד אינטרפרטר הוא בעצם 4 ChatGPT משודרג, עם מספר יכולות חדשות:
- היכולת לייבא ולייצא קבצים מסוג CSV, תמונות, GIF ועוד'
- זיכרון גדול יותר לעבוד איתו (ניתן להעלות קבצים עד 100 מגה בייט)
- היכולת לכתוב לעצמו קוד פייתון ולהריץ אותו מאחורי הקלעים לפי שיקול דעתו.
אבל ChatGPT כבר ידע לכתוב קוד, אז מה חדש פה?
החידוש המרכזי הוא האינטגרציה לתוך המודל.
ChatGPT יודע לכתוב קטע קוד שנבקש ממנו בצורה יחסית "טיפשה", אנחנו מבקשים ממנו לכתוב קוד למשימה ספציפית והוא מחזיר פלט. לעומת זאת, קוד אינטרפרטר משתמש בקוד פייתון כחלק מ"ארגז הכלים" שלו לפתרון בעיות ולבצע משימות מורכבות.
כלומר, הוא מבין בעצמו לאיזה סוג משימות או חלקי משימות יהיה יעיל או מדוייק יותר לכתוב קוד ומריץ את הקוד מאחורי הקלעים. בנוסף הוא יודע לתקן לעצמו את הקוד, מה שהופך את החיים של מי שאינו מתכנת להרבה יותר פשוטים.
אז למה זה שימושי?
- פתרון בעיות מתמטיות מורכבות: באופן מפתיע מודלי שפה לא מצטיינים בפתרון בעיות מתמטיות. באמצעות כתיבת קוד, האינטרפרטר מתגבר על הבעיה הזו ובכל פעם שיש לו חישוב לעשות הוא כותב פונקציה בקוד שתעשה זאת במקומו.
- הפחתת כמות הטעויות: כאשר הצ'אט עובד ישירות עם קוד פייתון הקוד עוזר לשמור אותו "כנה" מכיוון שהקוד יחזיר שגיאות אם משהו לא נכון. דבר זה מפחית את כמות השגיאות (אם כי לא מעלים אותן לגמרי)
- הרחבת מגוון האפשרויות והיכולות של הצ'אט: בעזרת היכולות החדשות הצ'אט יכול לפתור בעיות ולבצע משימות חדשות כמו:
ניתוח ועיבוד דאטה: תוכלו להעלות אליו CSV עם כל דאטה שתרצו ולבקש ממנו בשפה חופשית לבצע פעולות של דאטה אנליסט: לנקות את הדאטה, לייצר גרפים, לבצע אנליזות או לשאול את הדאטה שאלות בשפה חופשית ולקבל תשובות.
דאטה סיינס: מעבר למשימות הפשוטות תוכלו גם לבקש ממנו לעשות משימות מורכבות של Data Scientist כמו לזהות טרנדים ודפוסים מתוך הדאטה, לייצר קלאסטרים, קוהורטים, מפות חום ולייצר ויזואליזציות על בסיס הדאטה שתתנו לו ( לדעתי זה הפוטנציאל הכי גדול שלו, שעוד יתגלה בהמשך...)
עיבוד מידע מתוך תמונות: אחד הבשורות של ChatGPT 4 הייתה שהוא יהיה מולטי-מודאלי (מודל שמסוגל להבין גם טקסט וגם תמונות ווידאו). זו הפעם הראשונה שאנחנו המשתמשים מקבלים גישה ליכולת הזו. המודל מסוגל לקרוא טקסט מתוך תמונה, להמיר דאטה מתמונה לקובץ אקסל ולבצע פעולות נוספות כמו לזהות את פלטת הצבעים של תמונה ועוד…
בקיצור, כמות האפשרויות היא כמעט אינסופית, עוד לא עברו 24 שעות מאז שהוא הושק והאינטרנט כבר התמלא דוגמאות לשימושים בכלי העוצמתי הזה, לדעתי יקח זמן עד שנבין את מקסימום הפוטנציאל שלו.
איך מפעילים? (כרגע זמין רק למשתמשים בגרסת פרו בתשלום):
Settings > Beta Features > Code Interpreter (move the toggle to “on”)
דוגמאות לשימושים שונים בקוד אינטרפרטר:
שימוש בקוד אינטרפרטר לניתוח דאטה:
https://twitter.com/Saboo_Shubham_/status/1653163644866252802?s=20
ויזואליזציה של מגדלורים על מפה של העולם:
https://twitter.com/emollick/status/1653451648826757121?s=20
המרת תמונה של חשבונית לטקסט:
https://twitter.com/Saboo_Shubham_/status/1654323164187377665?s=20
ויזואליזציה של דאטה:
https://twitter.com/backus/status/1652433895793516544?s=20
שתפו את הבלוג:
Startup for Startup אישי
קבלו עדכונים על הנושאים שהכי מעניינים אתכם
שלי Startup for Startup
קבלו עדכון ישר למייל ברגע שיוצא תוכן חדש בנושא.
הירשמו לאיזור האישי
צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.
עוד תוכן בנושא:
בלוג
5 דק'
04/2025
AI evals: תפקידו החדש של מנהל המוצר?
פודקאסט
5 דק'
04/2025
בקצרה: איך בונים מוצר GenAI שמשרת לקוחות קצה יום-יום בארגוני B2C
דרך הסיפור של ״אלה״, הבנקאית הדיגיטלית של ONE ZERO, נבחן כיצד ניתן ליצור ערך אמיתי ללקוחות באמצעות אימון פנימי וחיצוני, גישה מודולרית לשיפור מתמיד, ומעקב חכם אחר ביצועי המערכת.
בלוג
3 דק'
04/2025
זכויות יוצרים על תוצרים של בינה מלאכותית: האם אתם בעלי זכות יוצרים ביצירה
פודקאסט
20 דק'
04/2025
מה מנהלי מוצר יכולים ללמוד מהמוצר הכי ויראלי בשוק? מחשבות על Base44
בפרק הזה אנחנו צוללים להצלחה של Base 44, מנתחים איך כלים מבוססי AI משנים את הדרך שבה בונים מוצרים, ואיזה תובנות מנהלי ומנהלות מוצר יכולים לקחת לעבודה היומיומית שלהם. נדבר על הדרך לקיצור הזמן עד לרגע קבלת הערך עבור המשתמשים, על תמחור חכם, ויראליות מובנית, וגם על האתגרים שבאים עם הצמיחה המהירה. האזינו לפרק באתר
פודקאסט
38 דק'
03/2025
297: ״על הספה״ - להיות מכור לאתגר, אופיר ארליך על המנוע הפנימי ליזמות
להיות יזם זה לא רק לחלום בגדול, זו גם ההתמודדות עם חוסר ודאות, משברים, ולילות בלי שינה. בפרק הזה של ״על הספה״, סדרת שיחות שבה אנחנו מדברים על האספקטים הפסיכולוגיים של יזמות - נועה מץ מארחת את אופיר ארליך, מייסד-שותף ומנכ"ל EON, לשיחה על הדלק שמניע יזמים.
בלוג
4 דק'
03/2025
סוכני AI: איך הסטרטאפ שלכם יכול לנצל את הטכנולוגיה לקידום המכירות?
פודקאסט
33 דק'
03/2025
פרודקטיבי: איך עוזרים למשתמשים שלנו להתחיל, או: מה עושים עם בעיית הדף הלבן? (רזיאל איינהורן, Pecan AI)
איך יודעים שהפתרון שלנו עובד? למה לפעמים חוויה קלה מדי דווקא עלולה לפגוע בהבנה של המשתמשים? מה אפשר ללמוד מחוויות Co-pilot ואיך ליישם אותן נכון?
פודקאסט
9 דק'
03/2025
ללמוד מטעויות: 5 אתגרים ושיעורים בצוותי פיתוח
אנחנו מדברים על שיעורים חשובים שלמדנו: מבחירות טכנולוגיות, דרך דילמות של Outsource מול פיתוח פנימי, ועד מבנה הצוותים, גיוס מפתחים ודוקומנטציה.
וידאו
34 דק'
02/2025
Trends in Fundraising: What Investors Look For in the Age of AI (Gigi Levi-Weiss)
וידאו
18 דק'
02/2025
Building companies with AI agents (Mickey Haslavsky)
וידאו
37 דק'
02/2025
Fireside Chat - Everything AI (Adi Soffer Teeni & Gigi Levy-Weiss)
וידאו
02/2025
איך משקיעים אמריקאים רואים השקעות בטכנולוגיות AI?
הניוזלטר שלנו
הירשמו וקבלו עדכונים על פרקים חדשים, כתבות, אירועים ועוד הפתעות!
רוצים לקחת חלק בשיתוף ידע?
אם גם אתם רוצים להצטרף למשימה שלנו להעשיר את האקוסיסטם בידע ותובנות, אם אתם רוצים לשאול אותנו משהו, אם אתם מרגישים שיש משהו שעזר לכם וכולם צריכים לדעת, נשמח לשמוע.
Startup for Startup